GPT

简介：从爆发到弱增长的爆发之类的流行产品出现之后，大型投资者的模型变得谨慎，更喜欢顶部两个。腰部球员的客厅继续压缩。 01“非节点”今天8月8日，北京时间，Openai发行了GPT-5。这一代产品将大型语言模型与理解模型结合在一起，可以明智地安排大量的子模型，并在解决各种任务时称呼最好的机器。与GPT-4O相比，现实错误率也大大降低了。尽管某些行业内部人士对缺乏次级性的评论，提高准确性的准确性，许多理由和复杂的工作实施仍然使它保持在此时的顶部。资料来源：OpenAI的官方网站上个月，国内AI模型“六龙”的黑暗部分发布并打开了万亿参数Model Kimi K2。在线48小时后，O本月黑暗面的Flic网站达到了36亿次访问，而拥抱的面部下载次数超过100,000-这种势头甚至超过了国内外技术媒体页面上其他大型模型。扩展全文 资料来源：基米的官方网站 但是，在不到一个月的时间内，热量消退。 Kimi的K2未能在今年1月复制Deviceek轨迹。急速获得短暂的曝光，而不是“下坡”的繁琐回归。 根据第三方跟踪机构AICPB.com的数据，今年7月，Kimi App Monthactive用户（MAU）仅在世界上排名第19位，在杜巴（Dubao），DeepSeek和Tencent Yuanbao等国内竞争对手之后，下载量来自前20名。 资料来源：AI的产品清单 QuestMobile的数据显示，Kimi 5月的每月活跃用户有1408万，在国内本机AI应用中排名第九；去年12月，这个数字高达2101万，跑了凯德在前三名。 资料来源：QuestMobile “每个人都在等待一瞬间可以旋转情况，例如DeepSeek R1。但是Kimi的K2不是那个节点。”一个大型的AI研究人员模型在集合中说。 02投资的强大资金 为什么Kimi被称为行业中的“两个天才”，被称为DeepSeek，迅速撤退？ 一些内部NG行业认为，Kimi以前的“名望”不仅仅是营销成功。 2023年10月，基米（Kimi）出生时具有200,000字的文本处理能力，在几个月内，上限为200万字，对话框的能力曾经是世界上领先地位。 当时，长文本处理被认为是AI处理的深入活动的门槛：在撰写学术考试，法律审查或行业研究研究报告时，用户无需分配文本或重复投入。 但是，真正允许Kimi的用户数量和QuickL的数量显着增加Y从圈子中出现并不是它的技术优势，而是其巨大的“重型投资”。 它在行业中广泛流传。在2024年的时间刊登时，月亮的黑暗部分在B站（9626.hk/bili。广告总数超过1亿元人民币，每个用户获得客户的成本（CPA）为30元。 当时，在B站主页或视频推荐区域，您始终可以看到“ Kimi AI智能助手”促销链接。 Kimi在B站的广告，资料来源：Bilian 这种排水方法在短期内引起了“异常”的关注和下载，并且还触发了同龄人的“触摸”模仿。 当时，AI模型争夺英雄的时间有点空白。主要制造商的模型加快了重复的速度，DeepSeek仍然保持自己的想法。因此，任何受到更多关注的人都取决于中国是否存在更高的接触率。 高成本投资的成本是为了压缩研发和计算功率预算。 Kimi将长文本处理的好处捕获为销售重点，但技术障碍并不高。 上下文的扩展达到了一定的限制，并且改进模型的整体模型是有限的。当超过此阈值时，大型模型将与文本推理的真实能力和回答质量的能力竞争。 根据QuestMobile对主要国内模型的测试，长篇文章中的KIMI1.5模型输出速度小于Thyi，Dubao，Tencent Yuanbao和Wenxinyian。 长文中的国内模型绩效测试，来源：QuestMobile 蒙奇米（Monkimi）的长期文字是，专业的垂直工具开始了“尺寸罢工”。 空气应用（Wander），CNKI等在其 - 他们的领域中，将文本的长期处理与特定的知识库结合，并直接生成研究报告，评论和财务报告摘要。这种类型的of垂直AI场景不仅具有更高的精度，而且还确保监视数据资源，从而使整体用途AI文本的吸引力降低了吸引力。 资料来源：CNKI的官方网站 该行业正在迅速变化。 到2024年中期，“百万个令牌”成为主要制造商的标准调整，模型竞赛的重点已转移到推理能力，互动体验和多模式上。 Dubao 1.6可以处理Buong文本链接，图像，音频和视频，而Tongyi Qianwen支持图像的图像 +的图像 +。 Kimi的多模式仍然仅限于理解图片和代码，而输出是基本文本和代码，并且缺乏诸如语音和视频之类的交互式功能。 这个空间很难在流中流动。 03“三重约束” 如果产品和市场节奏是确定基米前面的摊位，那么三个主要数据元素的缺点，计算力量和资本将限制长期竞争。 数据不足是基米难以破坏的主要原因之一。 许多大型的国内制造商可以将自己的生态系统（例如阿里巴巴的淘宝精，字节的doong，toutiao，腾讯的微信）用作中国科珀斯资源，以产生正在进行的模型优化的围栏循环。 由于生态障碍，Kimi缺乏此类数据门户，并且更多地依靠公共网络数据和合作伙伴提供的有限语料库。 计算能力的缺点更直接。 由于美国禁止出售高端芯片，例如NVIDIA H100和A100，因此大多数国内公司只能使用Huawei Ascendat Cambrian Ianuan等H20或国内替代方案。这使得国内模型与全球最高水平大不相同。 计算的力量是“瓶子”，并显着降低了中国AI模型所捕获的速度。最近的表现IGN大型模型明显高于国内模型。 此外，由阿里巴巴云（Alibaba Cloud）支持的大型制造商，百度（9888.hkb/idu.nasdaq）智能云和火山可以使用自己的云资源来培训和部署模型，而Kimi必须购买云服务，而Kimi必须购买云服务，这更昂贵。 家庭模式和海外的主要制造商依靠连续的融资来燃烧输血以维持其发展，而这笔钱主要用于购买计算电源硬件。 资本的资本化是今年对基米的新压力。 从2023年到2024年，月球的黑暗部分受到阿里巴巴等许多主要制造商的青睐，其升值有时会增加到33亿美元。 但是去年八月之后，该公司没有新的融资。到去年年底，投资者朱小胡胡与创始小组之间的股权和风暴的争议，以及最近的蒂姆（Tim）拒绝用户数据ES可以使投资者的潜在态度拭目以待。 没有新资金，投资流量的规模和模型的速度将被迫放慢速度，形成“防止资金 - 减慢 - 用户损失”的恶性循环。 根据“ I AI分析”调查统计数据，AI大型模型项目的合并 - Co -Co操作项目超过400亿元人民币。其中，Iflytek（002230.SZ），百度，阿里巴巴，腾讯和其他主要制造商收到了所有订单1亿元人民币。月亮黑暗面没有公共基准列表。 资料来源：AI评论 行业内部人士报道说，在爆发诸如爆发型疲软的增长之类的热产品之后，大型AI模型的投资者变得谨慎，宁愿专注于押注顶级“前两名”。中腰下的玩家的客厅继续压缩。 在互联网业务的历史中，从来没有缺乏公司来大放异彩，但是缺少的是从长远来看可以继续“ yi ming”声音的能力。回到Sohu看看更多