I是美国常春藤联盟学校的毕业生，仅被AI抢走了

AI的技术由 /编辑Qian Yaguang / Huang Dalu / Chai Wenjing的设计 /设计撰写，AI的技术显示了爆炸，Chatgpt代表的AI发展迅速渗透到了所有的生活方式，激发了对AI在世界上影响的热烈讨论。根据人力资源局挑战者和灰色圣诞节最近发布的一份报告，私人雇主在2025年的前七个月越来越采用生成人工智能技术，导致了10,000多次削减工作。该公司将人工智能列为导致2025年失业的五个主要因素之一。8月10日，美国银行证券的首席投资官员迈克尔·哈特内特（Michael Hartnett）表示，美国毕业生的失业率已从2023年12月的4.0％上升至8.1％，而人工智能开始避免美国的工作市场。路透社/IPSOS小组于8月13日至1日进行了民意调查8，结果于8月26日发布。该调查的重点是对技术的担忧，公众经常对其产生负面看法。大多数美国人（71％）表示，他们担心AI会导致这么多人失业。预计人工智能将对劳动力市场产生重大影响。 AI Company Anthropic的首席执行官Dario Amodei最近警告说，人工智能可以用高达50％的入门级工作来代替，这可能导致失业率高达20％。斯坦福大学最近发布了一项开创性的研究，揭示了NA AI革命开始对美国劳动力市场的初级求职者产生“有意义且令人难以置信的影响”。 01 AI影响就业研究的背景Stanford大学研究员Erik Brynjolfsson，Bharat Chanda和Ruyu Chen在8月26日发表的新角色中写道：“尽管我们记录的事实可能受到生成以外的几个因素的影响我人工人工批评家已经开始对主要工作产生影响。SYO，非区分特性以及信息技术对业务策略，生产力和绩效的影响。他是信息经济领域中提到的最重要的之一。本文称为“煤矿中的金丝雀？”关于人工智能对工作（煤炭金丝雀）的最新影响的六个事实？研究论文的工作人工智能的最新影响的六个事实正在审查美国最大的薪资软件公司ADP产生的数百万雇员的高频工资记录。它涵盖了从2022年底开始的时期（当时Gai工具（例如Chatgpt）一直流行到2025年中期，旨在为人工智能和工作关系提供经验证据，并为政策制定者，商业和从业人员提供参考。分析表明，处于职业早期阶段（即22至25岁之间）的人最容易受到人工智能技术的影响。在控制了人工智能技术的影响之后，人工级别的冲击或利率变化后，这些人的工作率下降了13％。相反，研究人员指出，这些行业中的互联网是互联网上的互联网材料，而工程却越来越大。 Bollingovsson说：“其他消息来源。这本书基于许多人在进入工作场所之前在大学中经历的程序，因此，年轻人拥有的大型语言和知识模式之间存在巨大的重叠。 “在工作场所工作更长的老年员工更有可能掌握一些困难的教育沟通和其他不愿人工智能的“软”技能，不仅会消除工人的工作，而且会消除工人的工作Brynjofsong说，在创造新的工作机会的同时，这也将导致一些工作消失。他说。”他说。加时赛，将会有一个转型的过程，这正是我们今天所看到的。 "Brinkovsson's team believes that these facts provide early and large -scale evidence for" seismic "change that will take place in the Gen Z Labor market. The working rate of newcomers in" high AI risk job "is the worst job that can be used in AI's work -efficient work and services. Adolescents ages 22-25 dropped by 13% -although the company itself is not included (as the company's general disappearance), this decline still存在。ons”：从2022年底到2025年7月，这些工作中的年轻人的就业率下降了6％，而工作人员的就业率增加了6％-9％。简而言之，这是一个偷走了他们的“入境职位”的年轻人，并将他们拖延了下来。为他人使用（例如AI自动编写代码，并自动响应客户服务的速度）。 “为您做”或“对您这样做”。ZES年轻人。有些人可能会说：“那些公司招募了更多的年轻人，从事人工智能不好？”研究专门统治了这种情况 - 即使是“公司的总体波动”也受到控制，卡巴汀高风险工作的工作率仍然下降了12％，而其他年龄段的工作率几乎没有影响。它表明这不是公司的错，这是针对年轻人专门“专门”的入门级工作。影响AI的是“如果找到工作”，而不是“找工作后赚了多少钱”。学习和审查薪资数据，发现如果是年轻人或老年雇员，无论是占领风险还是低风险工作的高风险，工资几乎不会波动。在短期内，AI并没有降低工资，但很难找到工作。原因可能是薪水是“粘性的”，但我们将从“招募更少的人”开始。结论具有广泛的一致性。无论您如何证明它研究技术行业，不包括可能远程工作的工作，并比较流动前数据），结果是相同的：排除“技术公司失踪”的影响，尽管它不远，只要AI可以替换它，年轻人的就业率也将拒绝；在2022年之前，当AI不受欢迎时，AI风险高的年轻人仍然稳定，工作率在2022年之后突然崩溃。如果它是一个拥有更多大学生（例如软件）或更少的职业（例如某些服务职位）的职业，那么年轻人受到影响，甚至是非大学的学生也不会避免在40岁以下的“福利”之后，因为他们的“福利”并不明显。 03不同从业人员的影响最大的是22-25岁的新移民22-25岁，并且具有AI风险的高NA赛车，例如新毕业的软件工程师，客户服务专家和初级会计师。他们所做的大多数任务是“可以学到的理论工作在书籍中“（例如编写基本代码并回答标准的客户服务问题），并且AI最适合改变“标准化和定期”工作。过去，这些职位是年轻人的“起跑点”，但现在AI直接删除了“ Springboard”。“ Springboard”。在35岁以上最稳定的旧员工，超过35岁的老年人和高度冒险的种族，例如依靠软件的体验和客户服务的经验，但有10年的经验，但构成了10年的经验，又有10年的经验”。在工作中积累“：就像如何解决代码中的奇怪错误，如何定制，如何协调AI团队和合作。AI无法学习这些功能，这些功能只能理解，而不是今天的文字表达，因此它们更加安全，因此AI可能会更加安全，并且可能会帮助您完成AI的廉价职业。市场分析师）-ai帮助他们使repeti（例如初始设计和数据分类）。他们可以专注于“需要更多人思考”（例如创造力和方法）的部分。实际上，在这种职位上的工作有所增加，儿童和老年人都有用。对于非上大学的学生来说，非常困难，技能低廉，但高风险的角色（如NG银行讲销和普通密度）很难 - 他们对大学生没有理论上的好处，并且对经验的保护较弱。研究发现，即使在40岁时，它们也受到了人工智能的影响，低风险工作的人很难找到工作。 04对整个社会的影响Brynjofsson在CBS金融渠道上说：“熟练使用人工智能技术的年轻员工将更有生产力。但是，如果他们只做人工智能可以做的工作，那么他们对价值的贡献就不会很好。”在短期内，年轻人找到工作可能更困难。特别是Gradu以前曾使用过计算机，客户服务和会计的ATE可能会在毕业后面临失业的压力 - 已经有迹象表明，有迹象表明，大会开始避免计算机专业。如果不按时进行调整，则“高等教育失业者”和“公司不能招募AI合作的旧才能”之间可能存在矛盾。在中期，劳动力市场可以恢复。青少年可以积极地转向低 - 高-i -i工作，例如护理护理，较旧的护理服务，离线教育 - 这些工作需要人与人工智能之间的直接关系，很难取代。但这也意味着社会需要进行更多的职业培训，以帮助年轻人从安全位置高的AI风险位置转移出来，否则可能会发生不匹配。从长期以来的观点中，可以重新定义体验的价值。过去，人们以为他们年纪大了，这更受欢迎，因为他们有So许多经验。现在看来，只有AI无法学习的经验（例如，隐性技能，人际协调和创造性判断）才是著名的。未来的教育和就业可以更加关注AI无法替代的培养能力，例如解决复杂的问题，团队合作和创造力，而不是发展理论知识。斯坦福大学的报告发布后，美国技术股发生了重大变化。纳斯达克指数在报告后的第二天（8月27日）下降了1.4％，这是自八月以来最大的一天崩溃。 AI概念库存（例如Nvidia和Palantir）根据Tebencenggit下跌3.5％和9.4％。高暴露于AI的行业中的股票（例如客户软件和服务的开发）是最大的打击，包括一些公司一天下跌超过5％的股价。防御部门（例如消费者和公用事业需求）增加了，因为它们被认为是“抗ai替换”地区，约有70％的标准普尔500较高关闭。它反映了避免市场风险对AI技术不确定性的风险的观点。市场上对AI取代人力资源的担忧，投资者对公司的投资者担心，由于AI技术的耐心，它必须减少对招聘的需求，尤其是对于具有高度欣赏的AI初创公司而言。外国媒体强调了Axios和Time Magazine AI在年轻人工作中的“第一手”效应，并指出“失去工作而不是薪水”是主要问题。该报告显示，《华尔街日报》和《连线》杂志表明，“入门级劳动”的系统替换可能会导致长期就业市场分层。国内媒体（例如金融和NetEase技术）着重于差异 - 在中国与美国之间的AI竞争背景下不同的工作结构，他们认为中国需要是维吉拉NT反对技术差距对年轻劳动的影响。 Microsoft和Google对该报告没有直接反应，而是强调提高生产力技术而不是替代。 Meta讨论了其招聘策略的内部调整，减少了初级职位的招聘，转向高级工程师和AI合作职位。 Openai首席执行官Sam Altman警告“ AI Bubble风险”，背诵了斯坦福大学的结论，并呼吁对技术的短期影响有合理的看法。斯坦福大学的报告宣布了AI技术对工作市场的“安静革命”，其影响正在从理论上的争议转变为现实生活中的冲击。尽管股市市场的波动反映了悲观主义，但企业，学者和政策制造商探索了平衡现代技术与社会稳定的方法。将来，如何开发“人机共生”工作生态系统将是一个全球挑战。回到Sohu看看更多