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“ DeepSeek向Wang Yibo道歉”显示了AI污染产业链：“ The Farm Farm”大量产生浪费信息，并可以贿赂大型模型13,800元。 “ DeepSeek向Wang Yibo道歉，原因是错误的信息。”最近，这一消息曾经被一些媒体炒作，标题为“演员王Yibo的案例”，最终被证实为仅由人工智能创造的幻觉。当“每日经济新闻”的记者（因此被称为Meike Reporter）审查了所有官方Deptseek的官方渠道（包括官方帐户，官方网站和X帐户）时，他发现SO被发现的“道歉声明”一无所获。但是，当用户将此在线“语句”进行“ i验证”其他基本AI模型时，大多数Stheirs实际上都会给出“确认”的响应，甚至提到了与“证据”相同的未经证实的在线报告。因此，形成了一个完美的AI八卦周期：AI产生假新闻-FAke新闻努力争取网络空间 - AI从肮脏的网络环境中学习并“说服”了这个虚假新闻 - AI继续以更强大的语调向更多用户传播假新闻。荒谬的误解事件荒谬的事件显示了信息海洋中“肮脏”的AI模型的终结。在我们看不到的地区，“农场”使用了AI分批生产的“垃圾信息”；有些人可能很容易贿赂AI的“推荐职位”，仅需13,800元即可，使其成为准确的营销工具。当AI开始做时，信念和传播错误信息时，我们如何避免被欺骗并捍卫信息世界的现实主义？扩展全文 AI八卦的出生和闭环 Wang Yibo的“道歉”事件可以被视为AI信息污染的常见例子。 事件的起点来自以下事实：在李·艾奎（Li Aiqing）案判决的第一个例子之后，关于王伊博（Wang Yibo）的一些古老谣言互联网已重新介绍。一些粉丝使用Deviceek提出了虚构的“道歉陈述”，“ Deptseek向Wang Yibo道歉，以确保错误的信息。” 7月3日，一家媒体根据社交平台上的相关屏幕截图发布了一份标题为“ DeepSeek向Wang Yibo表示歉意”的报告，而未被证明是DeepSeek的官方渠道。这使原始的错误信息在一定程度上获得了“权威认可”。在同一天，当用户询问“ DeepSeek是否向Wang Yibo道歉”时，大型模型决定信息是正确的，因为它获得了媒体报告和互联网上的大量用户讨论。 在这一点上，正式形成了“不正确信息→媒体通信→AI学习→二次接触”的完整闭环。 Fudan University计算机科学技术学院副教授兼博士主管Zheng Xiaoqing解释了这种现象的技术原因在《杂志报道》记者中没有：“ AI模型根据统计的可能性创建文本，它可以在AI模型的六个范围内预测下一个单词并不是对现实目的的真实理解。因此，大型模型可以轻松地生成不符合现实情况的信息。携带携带。 郑小平说：“只要您提前对AI模型树立了良好的祝愿，它就可以基于当前的热门事件信息来迅速产生错误的'小论文'。此外，该模型能够扮演错误的角色，并且可以表达社会上不同人的语气和技巧，以表达同一时间的同时散布的信息。 值得注意的是，当“ Deepseek道歉”的假新闻暴露出来时，一些大型模型迅速调整了答案，表明他们的Kakmistakes不应该学习和正确，但与破坏相反他们的信息判断机制。 图片来源：DeepSeek-V3 “内容农场”：每条批量生产“废物信息”的$ 0.01 对“ DeepSeek向Wang Yibo道歉”的误解只是AI冰山的尽头，它属于“连锁连锁店”。在更广泛的规模上，AI模型用于大规模生产“废物信息”。 互联网行业的古色“内容”以强大的AI模型产生了卷土重来。它通常是指通过快速和大众在线文章吸引流量的网站，以获取商业福利，例如广告费用或其他特殊用途。 根据2023年11月美国广告商联盟中午发布的一份报告，预计“农场内容”约占2023年美国在线广告印象的21％，占广告费用的15％（总计-5亿美元）。从2023年4月到现在，媒体研究公司已经确定了1,254个涉嫌“内容字段”的网站，并且该数字仍在上升。全球近140家著名公​​司宣布了这些网站。 图像来源：新闻卫队 这些网站上发表的大多数或所有文章都是由AI制成的，涵盖了许多领域，例如政治，技术，娱乐和旅游业。这些文章通常包含虚假信息，包括有关名人的虚假消息，稀薄的空气事件或在最近的热门地区包装一些旧事物。通过实际的试验，来自Meike的记者发现，使用AI来生产“内容现场风格”的情况只能花费0.01美元。根据Google广告数据，每当美国的IP地址访问网站时，它都可以将$ 0.11的广告收入带给网站。 这些庞大的“农场”正在成为AI模型的主要“污染源”之一。例如，GPT-4曾经引用过关于“农场内容”的虚构新闻以色列总理”。 在该国，“农场内容”行业似乎也是秘密。 MCN组织暴露于使用AI技术，每天在其顶峰时期生产4,000至7,000个假新闻，并传播它，他的行为是严重的纳加斯公众，后来被惩罚。 AI搜索“中毒”：研究表明，在错误的根源中可以找到超过60％的查询 “农场内容”能影响AI模型的原因是因为后者在更新和研究信息时更依赖传统搜索引擎。 哥伦比亚新​​闻学评论的子公司TOW Digital Newersism的3月发布的一项新研究揭示了用于新闻搜索的AI模型中的严重准确性问题。研究人员尝试了八种主要的AI搜索工具，发现在60％以上的查询中，AI模型错误地是指他们的信息资源。 其中，损失提供了37％的女王的错误信息； 200个中有67％Chatgpt查询不当地识别了所引用的文章资源；尽管Grok-3的错误率最高，但令人惊讶的94％。 更令人惊讶的是，研究发现，AI搜索工具的付费高级版本在某些方面的性能要比免费版本差。例如，Pyplexity Pro（每月20美元）和Premium Grok-3服务（每月40美元）比相应的免费版本更频繁地提供错误的答案。 图像来源：视觉中国 佐维（Zhou Jiawei）是美国佐治亚理工学院的博士学位，向期刊的记者解释说，当在线搜索AI模型时，他们将根据用户指示的潜在趋势找到信息，并根据这种趋势提供结果。在此过程中，该模型将增强或加深某些信息在一定程度上已经在网络上的信息。 “互联网本身充满了许多虚假内容。如果找到AI的目的是互联网信息，它可能会引入更多错误的信息，这将大大降低其答案的可靠性。 可以贿赂AI的“推荐位置” 13,800元人民币 如果在稀薄的风中发布新闻是AI的无意识的“邪恶”，那么AI的人造“目标污染”是一种更隐藏和商业上的操纵。 来自Meike的记者在电子商务平台上发现，一些商人以清晰的价格提供了所谓的“ AI建议和优化服务”。他们说，诸如SEO（搜索引擎优化）之类的技术，以便客户的产品以每年13,800元的价格出现AI模型的建议结果，类似于传统传统的传统搜索引擎的等级机制。 业务运营的逻辑简单而直接：制定与客户业务和优化有关的100个相关问题通过技术方法来确保用户在AI上提出这些问题时，有关客户的相关信息更像是在两周内看到结果。 交易者向经济业务记者展示了一系列的“成功”。例如，根据AI模型“ 3D反向建模公司”提供的答案的要求，“推荐其客户公司“ Hangzhou Boxing Technology Co，Ltd。”。先前在AI，DeepSeek和Doubao中排名第二的Atrecommanded列表。此外，商人“ Tubic Red Wine”和“ Tongxiang Moses Cashmere Service工厂”也成功推荐了许多AI型号。 图片来源：提供的SEO商人 一些交易者的摘录较低，他们的“ AI建议优化”项目每年仅需1,000元，并声称“当排名降低时，可以随时退还。”除了提供与上述商人相同的服务外，他们还说他们可以尝试红色UCE AI大型模型建议出现的客户竞争对手的频率，但不能保证成功。 SEO的SEO商人无疑将加速“ AI污染”的过程。他们使用Youslow将AI模型降低为可以通过金钱操纵的营销工具。 如何在AI中安装“反欺诈过滤器”？ AI降低了创造谣言的门槛，但大大提高了沟通的效率和“信誉”。一家国内名人AI初创公司的高管告诉Meike的一位记者，AI模型“擅长迎合用户意图”。它将根据用户的说明预测并给予“用户回答他或她最想要的”，而不是“最有效的内容”。 AI产生的谣言还可以触发“谣言周期”，也就是说，虚假信息继续传播到市场反应以及社交媒体加强的影响，进而是“肮脏”的AI模型，以产生更多的错误信息。 在脸上F越来越严重的“ AI污染”该问题，我们应该如何建立有效的防御线？ 开发身份验证和验证工具 开发身份验证和验证工具 对AI Companies的Zheng XiaoQing认为，对当前的响应的最佳方法之一是开发了大型模型生成的内容的验证和验证工具的支持。他解释说，经过验证后，AI产生的部分内容可能会通过其他可靠证据证明这一事实，也就是说，事实证明，这一事实具有很高的可靠性，因此应将其包括在最终信息中。 内容平台建立了“人造 +技术”机制 内容平台建立了“人造 +技术”机制 关于智姆·蒂安尼律师事务所律师的伦敦平台的责任凭借在线信息，必须积极履行相关义务，以遵守遵守，加强技术变革并发展出良好而可靠的认可技术。如有必要，应建立两个“人工 +技术”检查机制，并应在AI合成的含量中添加显着的立即标记。同时，该平台还应建立一个应急响应机制，以进行错误信息。发现错误信息后，应该立即采取诸如拆除和拆除货架之类的步骤，以立即切断传播错误信息的链。 一切都不应该给予人工智能 一切都不应该给予人工智能 周若韦将注意力转移给了AI工具的用户。他认为我在用户的提醒方面做得不好。 “涉及的公司没有付出任何努力，或者至少试图使用户清楚地了解A背后的操作机制我的生成工具以及传统获取信息和资源的差异。” 当前，许多用户可以相信AI模型的功能及其开发的内容，认为AI内容的输出是完全正确的。但是他们可能没有注意到，在非常小的，黑暗的且难以吸引注意力的情况下，AI工具的大多数页面的底部通常都标有类似于“ AI生成的参考”的陈述。 Ipihe提醒说：“用户应根据其对信息准确性的各种要求，而不是让所有的AI问题要解决。 阳光日 - 新的经济又回到了苏胡（Sohu），以查看更多