当AI遇上铁，会擦出怎样的火花？

中国经济网版权所有 中国经济网新媒体矩阵 网络广播视听节目许可证（0107190）（京ICP040090） 当AI遇上铁，会擦出怎样的火花？ 2025年12月02日 09:05 来源：工人日报 田国磊 通讯员 郭洋 阅读提示 不久前，工信部公布了“2025年优秀智能工厂”名单，“全流程人工智能应用成熟的优质板材智能工厂”项目入选。公司努力推动新一代人工智能技术与炼钢全流程深度融合，成功打造集需求、生产、交付、服务、管理于一体的“五位一体”智能协作生态圈。数千平米的冷轧工厂里，AGV智能搬运机器人带着小车来回穿梭。动作精确、平稳；工厂上方，一辆不智能的叉车抓起直径约2米的冷轧钢卷，平稳运行，精准地将其放置在工厂的成品区……“这里的生产线足够智能，可以自动运行，不需要人工，这是一个相当智能的工厂。”山东日照公司镀锌作业区业务总监、党委书记刘闯自豪地告诉记者。不久前，工信部公布了“2025年优秀智能工厂”名单，“山东日照公司优质板材智能工厂入选，是山东日照公司向高端化、智能化升级转型的又一成果。当前，人工智能技术深度融入千行百业，加速进入生产线和生活场景。当人工智能遇上铁，会擦出怎样的火花？”被创造？近年来，山东日照公司积极推动新一代人工智能技术与钢铁生产全流程、流程的深度融合。通过信息协作平台，与生产、销售、研发等各个环节实现了良好的关系，形成了“需求理解-智能调度（智能调度）”的完整闭环和管理。从工匠经验跨越到公司绿色环保料场的AI智能控制，记者看到，无人值守的堆取料机自动收料，数百米外的原料控制室电脑屏幕上可以清楚地看到数据传输情况。山东日照公司装备部智能制造室区域工程师白旭聪表示，原料场内有9台大型堆取料机，负责粉矿、煤粉的堆取料，对传输控制信号的质量要求较高。山东日照公司在5G物资堆场中部建立基站，保证视频图像和信息实时上传至视频监控平台，作业更加稳定高效。 《5G基础设施建设“这些站点实现了3.8万平方米原料场的稳定数据传输，提高了工作效率。”白旭聪说。同时，公司采用“一罐到底”的全流程智能化管理，380吨金属卡车穿梭于炼钢、炼钢区域，大大提高了铁水灌装精度，实现了不停机铁水计量。目前，18列铁水列车已送温度工作良好，作业效率高。从炼钢到炼钢，钢水熔化温度下降了8摄氏度，不仅节约了能源，还提高了车辆和钢水罐的在线利用率，利用5G技术赋能智能生产，是山东日照公司积极探索和实践“互联网+先进制造企业”的一方面。实现全流程智能制造，着力发展智能生产线模式，建设先进钢铁制造基地。 “以前每隔10分钟就需要取样和运送样品，每个厚样品重10到20公斤，必须从二楼的取样台运送到实验室。一个班最多要走2万步，总重量要超过500公斤。现在有了取样机器人，很多人都轻松了。”山东日照公司冷轧厂镀锌作业区员工王光阳表示，镀锌生产线中，从进段到出段，四台机器人取代了员工劳累、高强度的劳动力，工作效率大大提高。记者发现，通过不断加大生产线智能化、数字化改造，冷镀锌作业区公司工厂在镀锌机组产品的取样、运输、储存、移样、选样等方面实现了自动化、智能化。在环境恶劣、危险因素高、重复性工作简单的作业岗位，越来越多的巡检机器人、胶带清除机器人、测温取样机器人、加排渣机器人等机器人应用到生产线上，通过“数据+算法”的AI系统实现精准控制。智能工厂再造进程 当前，在钢铁行业同质化竞争、利润空间压缩的背景下，如何实现高端品质、高效生产的“双高”？山东日照公司给出的答案是，打造全生命周期的数字化工厂，构建云、边、端一体化的智能制造系统，利用全人工智能技术生产一块“智能”钢材，实现再制造。构建智能业务流程和工厂控制。 “热轧板卷轧制节奏有待优化”“过量焦化气进入LNG（液化天然气）生产不应造成损失”仓库出货监控画面。 10多名调度员坐在电脑前发出发货指令。具体来说，“最强大脑”实现了全周期、全过程、全时段的监控功能，实现了生产数据的实时共享和实时调度。如果出现热停、异常信息等情况，可以第一时间反馈到多业务智能协同控制中心。通过智能和人工综合分析，可以快速确定传统钢铁企业多级调度人员问题的最佳解决方案。”山东日照公司表示，生产、能源、物流、订单管理等相关部门通力协作，实现产销一体化、协同管控、一级调度。生产指令可以从控制大厅直达生产线乃至岗位，消除工序间的“信息孤岛”，实现集约化生产、扁平化管理。 “一级控制模型让我们的管理视野不再局限于一条生产线，而是扩展到整个生产流程的整体控制，让劳动力的组织更加高效，订单交付更加经济。”谈及一级控制模式的优势，山东日照公司总经理助理兼生产管理部部长李永良。山东近期从“经验判断”到“算法决策”的跨越g 日照公司举办首届“人工智能+钢铁制造场景”设计应用大赛。来自炼钢、炼钢、炼钢、能源环保等关键工序等6家工厂的12支队伍、24名选手同台竞技。与以往不同的是，本次比赛以PLC控制技术与视觉识别相结合的闭环控制为重点，全面考验参赛选手的PLC控制、计算机视觉深度学习等技能和综合跨领域知识拓展能力。采用K-means聚类和边界优化算法对近30万条量产数据进行深入分析，优化厚度和宽度层的划分。采用Yolov8检测算法生成包含1600多个渣面样本的独家数据集，模型迭代30000次。系统开发和集成培训，O攻克钢包光亮面实时识别、氩气精准控制等关键技术……从“旋转”操作技能到“旋转”人工智能技术，公司对人工智能技术研究和应用的热情，为人工智能技术与炼钢场景深度融合注入新动能。在山东日照公司4300生产线，钢材转运环节长期以来一直是制约生产效率的“绊脚石”——钢坯温度高达900℃至1100℃。操作人员需要通过肉眼观察并配合操作台手动调节辊道参数。劳动力成本高、精度不够，直接导致生产节奏不稳定。今年4月，山东日照公司装备部与板材厂与山鑫软件合作，自主开发了推出国内领先的“利用AI机器视觉赋能4300台粗轧机自动转运钢材”技术。该技术利用AI算法实时识别钢坯轮廓和角度，动态调整送铁速度，并与旋转控制系统实现毫秒级闭环联动。劳动力减少80%以上，真正实现了从“人工经验判断”到“数据算法决策”的跨越。通过数字化设计和柔性生产系统，企业可以快速响应市场变化，高端产品将不断涌入市场，市场竞争力将大大增强。拥有镜面玻璃、厚度公差±0.1毫米的豪华游轮钢板征服了世界各地的造船厂。经受住北极严寒的管线钢已穿越冰海。薄规格钢板a大型游轮的狭小公差受到限制。高表面烘烤硬化钢在高端汽车板领域展现实力……在山东日照公司，每块钢板的背后，都有一段闯入智能化的创新密码。 （编辑：杨淼）